対応AIプラットフォーム
使用前と使用後を比較
シンプルなプロンプトが専門家レベルの品質に改善される様子をご確認ください
パスタの作り方を教えて
パスタの作り方はいくつかあります。基本的には、水を沸騰させてパスタ麺を入れて茹でればいいです。 通常、水に塩を入れて沸騰させた後、パスタ麺を入れて8-12分程度茹でればいいのですが、パッケージに記載されている時間を参考にしてください。 ソースはトマトソースやクリームソースなどがあり、それぞれ好みに合わせて選べます。パルメザンチーズをかけて食べるとさらに美味しいです！
曖昧なリクエストでは希望する結果を得ることが困難
- 料理経験: 初心者
- 利用可能な材料: 基本的なキッチンツールのみ所有
- 人数: 2人分
- 調理時間: 30分以内
- 必要な材料リスト（正確な量を含む）
- ステップバイステップの調理方法（初心者でも理解しやすく）
- 調理のコツと注意事項
- 代替材料の提案（材料がない場合）
初心者でも簡単に作れるクリームパスタのレシピを、ステップバイステップでご案内します。
🥘 必要な材料（2人分）
- スパゲッティ麺: 200g
- ベーコンまたはハム: 100g
- 玉ねぎ: 1/2個（中サイズ）
- にんにく: 2-3片
- 生クリーム: 200ml
- 牛乳: 100ml
- パルメザンチーズ: 30g（または粉チーズ）
- バター: 大さじ1
- オリーブオイル: 大さじ1
- 塩、コショウ: 適量
👨🍳 調理方法
ステップ1: パスタ麺を茹でる
大きな鍋に水を入れて沸騰させた後、塩大さじ1を入れます。沸騰したらスパゲッティ麺を入れ、パッケージに記載されている時間（通常8-10分）だけ茹でます。麺が適度に茹で上がったら、ざるに受けて水気を切ります。
ステップ2: 材料を準備
ベーコンは小さく切り、玉ねぎは薄く千切りにし、にんにくはみじん切りにします。
ステップ3: ソースを作る
フライパンにオリーブオイルとバターを入れ、中火で熱した後、ベーコンを炒めます。ベーコンがきつね色になったら、玉ねぎとにんにくを入れ、透明になるまで炒めます。
ステップ4: クリームソースを完成させる
生クリームと牛乳を入れ、沸騰したら弱火にし、パルメザンチーズを入れてかき混ぜながら、とろみがつくまで煮ます。塩とコショウで味を調えます。
ステップ5: 麺とソースを合わせる
茹でたパスタ麺をソースのフライパンに入れ、よく混ぜます。必要に応じて、麺の茹で汁を少し入れて濃度を調整します。
💡 調理のコツ
- パスタ麺はアルデンテ（少し噛み応えがある程度）に茹でるとより美味しいです
- 生クリームがない場合は牛乳だけでもいいですが、クリームの方が濃厚な味になります
- ソースが濃すぎる場合は、茹で汁を少しずつ入れて濃度を調整してください
- 完成後にパルメザンチーズを追加でかけるとさらに美味しいです
🔄 代替材料
- ベーコン → ハム、ソーセージ、エビなどで代替可能
- 生クリーム → 牛乳だけを使用するか、ココナッツミルクで代替可能（ビーガン版）
- パルメザンチーズ → モッツァレラチーズやチェダーチーズで代替可能
明確なリクエストで希望する結果を正確に得られる
fromptが自動的にプロンプトを分析し、構造化して、より良い結果を得られるようサポートします
さらに多くの機能を見るなぜfromptを選ぶべきか？
専門家レベルのプロンプトでより良いAI応答を得る
スマートプロンプト分析
AIがプロンプトの文脈と意図を自動的に理解し、役割、目的、トーン、形式などを構造化して専門家レベルの品質に改善します。
より良い結果を得る
曖昧なプロンプトでは得られない正確で詳細な応答を受けることができます。構造化されたプロンプトでAIの性能を最大限に活用してください。
時間の節約
プロンプト作成に時間を無駄にしないでください。シンプルな文章を入力するだけで、自動的に専門家レベルのプロンプトに変換されます。
使い方
数秒で始められます
Chrome拡張機能をインストール
Chrome Web Storeでfrompt拡張機能を検索してインストールします。インストール後、ブラウザをリロードすればすぐに使用できます。
AIプラットフォームで使用
ChatGPT、Gemini、Claude、またはPerplexityのウェブサイトにアクセスします。入力欄の横に「プロンプト改善」ボタンが自動的に表示されます。
プロンプト入力と改善
プロンプトを入力した後、「プロンプト改善」ボタンをクリックしてください。AIが自動的にプロンプトを分析し、最適化されたバージョンに置き換えます。改善されたプロンプトをそのまま送信すると、より良い結果を得られます。
シンプルで透明な料金
無料で始めて、必要に応じてアップグレード
Starter
個人ユーザー向けの拡張機能
プロ
専門家向けの高度な機能